Simulation

Simulation ist eine Vorgehensweise zur Analyse dynamischer Systeme. Bei der Simulation werden Experimente an einem Modell der Realität durchgeführt, um Erkenntnisse über die reale Situation zu gewinnen. Dabei konzentriert man sich auf die Aspekte, die für die Erkenntnisgewinnung von besonderem Interesse sind. Andere Aspekte des simulierten Systems hingegen, die für die zu beantwortende Fragestellung (vermutlich) nur eine geringe Rolle spielen, werden in der Simulation vereinfacht oder weggelassen. Im Zusammenhang mit Simulationspricht man von dem zu simulierenden System und von einem Simulationsmodell, welches eine Abstraktion des zu simulierenden Systems darstellt.



Ein Auto-Crashtest beispielsweise ist ein Simulationsmodell für eine reale Verkehrssituation,in der ein Auto in einen Verkehrsunfall verwickelt ist. Dabei wird die Vorgeschichte des Unfalls,die Verkehrssituation und die genaue Beschaffenheit des Unfallgegners stark vereinfacht. Auch werdenkeine Personen in den simulierten Unfall involviert, sondern es werden stattdessenCrashtest-Dummies eingesetzt, die mit realen Menschen gewisse mechanischeEigenschaften gemeinsam haben. Ein Simulationsmodell hat also nur ganz bestimmteAspekte mit einem realen Unfall gemeinsam. Welche Aspekte dies sind, hängt maßgeblichvon der Fragestellung ab, die mit der Simulation beantwortet werden soll.

Für den Einsatz von Simulationen kann es mehrere Gründe geben:

Heutzutage werden Simulationen mehr und mehr durch Computer realisiert, weilComputer ein ideales und sehr flexibles Umfeld für fast alle Arten der Simulation bieten (siehe auch Computersimulation).

Typen und Bereiche von Simulationen

Grundsätzlich muss man zwischen Simulationen mit und ohne Computer unterscheiden. Eine Simulation ist ein "Als ob"-Durchspielen von [wiki:Prozess]; das kann man auch ohne Computer tun. Wenn heute von "Simulation" die Rede ist, meint man allerdings fast immer Computersimulationen. Letztere gliedern sich in die Bereiche

  1. Spielsimulationen, z.B. Flugsimulatoren, Wirtschaftssimulationen
  2. Technische Simulationen, z.B. Schaltungssimulationen, Atomwaffensimulationen, Windkanalsimulationen u.v.m.
    Bei kleinen Systemen bietet sich hier auch mittels Model Checking eine Verifikation an, die, im Gegensatz zur Simulation, garantiert alle Fälle abdeckt, aber einen hohen Rechenaufwand hat.
  3. Wissenschaftliche Simulationen. Sie gibt es in fast allen Natur- und Gesellschaftswissenschaften:
    • Metereologische Simulation zur Wettervorhersage
    • Physikalische Simulation und astrophysikalische Simulation
    • Chemische Simulation
    • Biologische Simulationen, z.B. Simulation neuronaler Netze
    • Sozioökonomische Simulation, z.B. Multiagentensysteme
    • u.v.m.

Typen von Simulationen

Viel zu tun...

Hier sei nur erwähnt:

Theorie, Modell und Simulation

Eine Computersimulation besteht im Kern aus einem Programm. Hier werden die Regeln der Prozesse definiert. Man spricht analog zu den "Verhaltensgleichungen" eines mathematisch definierten Systems von den "Verhaltensalgorithmen". Ihre Gesamtheit stellt das Modell dar, das die Simulation realisiert, falls diese Simulation die Realität abbilden soll. (Was z.B. bei Spielsimulationen i.a. nicht im Vordergrund steht). Modelle können ad hoc erfunden werden, sie können aber auch aus empirischen Befunden oder aus einer Theorie abgeleitet werden. Z.B. werden die Wettermodelle aus der Theorie der Hydrodynamik abgeleitet, die einzelnen Verhaltensgleichungen bestehen aus Navier Stokes-Gleichungen (oder Weiterentwicklungen davon).

Weblinks


Siehe auch: [wiki:Emulator]




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